Sector Agrícola e Industria Agroalimentaria

¿Cómo puede ayudar la Inteligencia Artificial al crecimiento del Sector Agrícola  y  la Industria Agroalimentaria?

La Inteligencia Artificial está revolucionando algunos modelos de los procesos productivos  industriales aportando beneficios que permiten a las empresas mejorar su competitividad y la toma de decisiones. El sector agrícola y la industria agroalimentaria son un claro ejemplo de ello.

CASOS DE USO EN LOS QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BENEFICIA A LA INDUSTRIA AGROALIMENTARIA

 A continuación vamos a ver algunos casos de uso y ejemplos en los que la aplicación de la Inteligencia Artificial está ayudando a este sector tan importante en el mundo y especialmente en nuestro país.

CLASIFICACIÓN DE MATERIAS
PRIMAS Y ALIMENTOS

En la mayoría de empresas de la Industria Alimentaria uno de los procesos que mayor tiempo y dedicación requiere es la clasificación de los productos frescos que recibe. El ejemplo más claro es la separación de las unidades de producto en mal estado. Otro ejemplo puede ser la clasificación por tamaño [una empresa productora de patatas fritas que tenga que clasificar las patatas teniendo en cuenta que su tamaño sea apropiado para la correcta elaboración de su receta] o la clasificación por color [una empresa de tomates que deba descartar los tomates que por el aspecto de su color puedan ser rechazados por los minoristas o por el consumidor].

 En este caso de uso, la Inteligencia Artificial desarrollada por empresas como Neuraptic aporta soluciones de clasificación visual con capacidades de aprendizaje automático. 

Los sistemas utilizan varias tecnologías, como por ejemplo sensores, que logran visualizar los alimentos de igual modo que lo hacen los consumidores y en consecuencia clasificarlos en función de esa percepción. El beneficio principal de la aplicación de Inspección Visual Automática se traduce en una importante reducción del tiempo dedicado a la clasificación manual, un mayor rendimiento, menor desperdicio de producto y un aumento significativo de la calidad. 

GESTIÓN Y CONTROL DE LAS CADENAS DE SUMINISTRO

El control y una buena gestión de la cadena de suministro es una prioridad vital para todas las empresas del sector alimentario. La normativa actual de seguridad alimentaria es estricta y la transparencia de la trazabilidad en los productos de alimentación debe ser total.

Por este motivo, la industria agroalimentaria utiliza la Inteligencia Artificial en muchas tareas que le permiten mejorar la gestión y el control de sus cadenas de suministro como por ejemplo monitorizando o testeando in-situ parámetros sanitarios en cada punto de la cadena. 

CUMPLIMIENTO DE LAS MEDIDAS DE HIGIENE

Una buena higiene en el personal y en las instalaciones de toda industria alimentaria es absolutamente imprescindible. En este sentido, las empresas de la industria alimentaria son conscientes de que utilizar soluciones de Inteligencia Artificial como las desarrolladas por Neuraptic optimiza los controles garantizando el cumplimiento de las normas. 

Por citar algún ejemplo, podemos hablar de la implantación de sistemas para monitorear y comprobar que los trabajadores están usando el equipamiento exigido por la ley de seguridad alimentaria (gorros, guantes, mascarilla, etc.). Si el sistema detecta alguna infracción, esta se notifica automáticamente para su revisión. 

LIMPIEZA DE EQUIPOS Y MAQUINAS DE PROCESADOS

En la industria alimentaria es bien sabido el coste a nivel de recursos y tiempo que supone el mantenimiento óptimo a nivel de limpieza de todos los equipos y maquinaria de fabricación, especialmente en la producción de productos procesados. Investigadores expertos en Inteligencia Artificial como el equipo de investigación de Neuraptic estamos explorando el desarrollo de sistemas que utilicen Inteligencia Artificial para lograr reducir el coste y el tiempo empleado en la limpieza en el sector agroalimentario. 

A través de la utilización de sensores ultrasónicos e imágenes de fluorescencia óptica es posible medir los residuos presentes en un equipo. Esta información es fundamental para optimizar el proceso de lavado de los mismos. 

CULTIVO DE ALIMENTOS DE MAYOR CALIDAD

Conseguir cultivar mejores alimentos gracias a la Inteligencia Artificial es posible. ¿Cómo? Te preguntarás. La respuesta es sencilla. Ayudando a los agricultores a crear condiciones óptimas para el cultivo. En este sentido, podemos utilizar la Inteligencia Artificial para monitorear los efectos de variables ambientales y climáticas sobre el cultivo (ej: calor, luz ultravioleta, tolerancia a la salinidad, etc.). 

Asimismo, dentro del ámbito agroalimentario, es importante destacar el beneficio de la aplicación de Inteligencia Artificial a nivel agrícola. Las oportunidades que brinda y la infinidad de casos de uso para los agricultores son extremadamente interesantes. Gracias a la IA desarrollada por empresas como Neuraptic, los agricultores, pueden entre otras cosas, detectar enfermedades y plagas en sus cultivos o mejorar la calidad del suelo de sus tierras.  

VINO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS BODEGAS

En Navarra como en muchas otras comunidades autónomas del país, el sector bodeguero es un sector importante y de referencia dentro del tejido de su industria agroalimentaria.  Y como sector relevante, su aproximación a las nuevas tecnologías y a la implantación de soluciones de Inteligencia Artificial para mejorar sus procesos y sus productos es incesante. Se estima que aproximadamente 4.000 productores de vino en España ya trabajan con drones, sensores o estaciones meteorológicas para obtener datos, integrarlos en un sistema de Soluciones de Inteligencia Artificial y optimizar sus resultados. 

En Neuraptic somos conscientes de la gran repercusión que esta tecnología supone para viticultores y enólogos, ayudándoles a tomar decisiones clave como determinar el momento óptimo de la vendimia, identificar la salud de sus vides o predecir qué parcelas de sus viñedos pueden ser más apropiadas para elaborar un tipo de vino concreto. 

NEURAPTIC, ASESORES DE SOLUCIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INDUSTRIA AGROALIMENTARIA

La resistencia al cambio, el desconocimiento de las nuevas tecnologías y la brecha digital son algunos de los principales enemigos para las empresas del sector agroalimentario en su camino hacia la transformación digital. Neuraptic tiene claro que uno de sus grandes retos es ser capaz de transmitir a todas las empresas del sector el gran potencial y la revolución que supone la implantación de soluciones de Inteligencia Artificial en sus estrategias empresariales. La especialización y profesionalidad de Neuraptic, empresa especializada en Machine Learning e Inteligencia Artificial, la convierten en el compañero de viaje perfecto de las empresas de la industria agroalimentaria en su importante esfuerzo hacia la incorporación de nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial.