¿qUÉ ES MACHINE LEARNING?

Seguramente a estas alturas de la Industria 4.0 o Cuarta Revolución Industrial, te suena el término “Machine Learning” y probablemente lo relacionas con tecnología e incluso con el ámbito de la Inteligencia Artificial.

Efectivamente, Machine Learning es una disciplina científica de la Inteligencia Artificial fundamentada en la creación de sistemas capaces de aprender automáticamente.

En este contexto, el concepto “aprender” hace referencia a la identificación de patrones complejos en datos para lograr hacer predicciones. Esto se consigue a través de algoritmos que revisan los datos y son capaces de predecir comportamientos.

Este aprendizaje hace posible que las máquinas realicen tareas específicas con autonomía e incluso en algunas tecnologías de IA como la de ENAIA de Neuraptic son capaces de mejorar de forma autónoma e ilimitada, perfeccionándose día a día a medida que va analizando nuevos datos.

 

TIPOS DE MACHINE LEARNING

Diferenciamos los algoritmos de Machine Learning en tres tipologías:

NEURAPTIC INTELIGENCIA ARTIFICIAL imagotipo

Aprendizaje Supervisado

Estos algoritmos de Machine Learning se basan en un sistema de etiquetas asociadas a unos datos. Lo cual hace posible que puedan hacer predicciones o tomar decisiones. En este tipo de aprendizaje se emplea supervisión humana.

aprendizaje no supervisado

Los algoritmos analizan los datos para identificar patrones que se puedan clasificar de algún modo. En este caso, no hay ningún tipo de supervisión humana, la IA analiza los datos y crea una representación interna sin ningún tipo de feedback. 

aprendizaje por refuerzo

La finalidad de estos algoritmos es el aprendizaje a partir de su propia experiencia. En este tipo de tecnología, el algoritmo debe ser capaz de tomar la mejor decisión ante diversas situaciones respecto a un proceso de prueba y error .

En plena era de la transformación digital, las aplicaciones del Machine Learning en las empresas son infinitas. Incluso los usuarios, en nuestro día a día somos testigos de su usabilidad y de su gran potencial en las estrategias empresariales.

Por citar algún ejemplo, podríamos hablar de las recomendaciones publicitarias que recibimos cuando navegamos por internet según nuestro historial previo de navegación; la configuración de electrodomésticos, domótica y vehículos inteligentes según nuestras preferencias o la aplicación de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la medicina, permitiendo detectar enfermedades con antelación.

Como ves, el Machine Learning es el nuevo oro empresarial por lo que explorar sus posibilidades y rentabilizarlo con la Inteligencia Artificial más apropiada es fundamental en cualquier estrategia empresarial de éxito.

 

 

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Qué es Machine Learning - Neuraptic Inteligencia Artificial

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