Case Study: BSHObjetivo:Se trata de detectar y localizar defectos de pintura en la fabricación de frigoríficos. Reto:Los defectos podían ser diminutos en comparación con el tamaño de la superficie a analizar y podían ser puntuales o aparecer en toda la textura de la...
Case Study: SKFObjetivo:El cliente quería detectar defectos de fabricación en rodamientos.Reto:Las piezas a ser inspeccionadas pasaban previamente por un proceso en el cual podían quedar marcas de grasa muy similares a los defectos a detectar. La presencia de estas...
Case Study: AUDENASAObjetivo:El cliente necesitaba clasificar los vehículos que circulaban por sus vías de peaje para poder aplicar diferentes tarifas. En total, la IA debía diferenciar hasta 7 tipos de vehículo dependiendo del número de ejes, ruedas, remolques,...
