Case Study: MOVALSYS

Objetivo:

El cliente quería detectar automáticamente las pisadas de personas que estaban caminando o corriendo mediante la señal de un acelerómetro.

Reto:

La diversidad de cadencia y zancada entre los usuarios dificultaba la tarea de identificar patrones de pisada en la señal. La IA debía lidiar con situaciones que iban desde ancianos caminando con un ritmo pausado hasta usuarios en carrera.

Solución:

Se emplearon modelos avanzados de redes neuronales recurrentes que consiguieron obtener un rendimiento equivalente al del ser humano.

“Trabajar con Neuraptic fue una gran experiencia, entendieron a la perfección nuestro problema y lo resolvieron en muy poco tiempo con un nivel de calidad muy por encima de nuestras expectativas.”

Mariano Velasco

Director Gerente, Movalsys