3 cuestiones clave para elegir un proveedor

de Inteligencia Artificial

¿En qué tengo que fijarme para elegir un proveedor de IA? ¿Qué diferencia hay entre otras soluciones del mercado y ENAIA? ¿Por qué los sistemas de precios son tan diferentes? ¿Cómo sé si ENAIA es la mejor opción para mí? Éstas son algunas de las preguntas a las que se enfrentan muchas personas que desean implantar soluciones de Inteligencia Artificial en su negocio, pero no saben por dónde empezar.

El mercado está inundado de proveedores que ofrecen soluciones de IA y la poca transparencia que suelen ofrecer los pricing y otras características hace que la elección no sea nada sencilla. Por eso, os damos 3 claves en las que debes fijarte para elegir tu proveedor de Inteligencia Artificial.

1. Deja de lado la especulación, céntrate en un objetivo realista

En el mercado de la IA, a menudo se hace referencia a cifras concretas de rendimiento y de esfuerzo de supervisión, con frases como “obtendrás un 95% de precisión con tan solo 30 imágenes etiquetadas”. Sin embargo, cuando se aplica la solución en producción, es habitual que estas cifras no se cumplan. Esto genera una expectativa que no se ajusta a la realidad, causando una gran frustración al usuario.

Tenlo en cuenta antes de elegir tu solución de IA y en lugar de especular con cifras de rendimiento hipotéticas, busca plataformas que, como ENAIA, se centren en un objetivo realista y tangible: lograr el máximo rendimiento lo antes posible.

2. Precios sin trampas.
Entiende el sistema de pricing

Otro de los factores que debes entender a la hora de elegir un proveedor es cómo funciona el sistema de pricing. Los precios de las soluciones de Machine Learning que resuelven problemáticas concretas no suelen ser transparentes. La causa probable es que es muy complicado estimar el esfuerzo que requerirá un entrenamiento de una IA específica.

Por eso, busca un proveedor que sea claro desde el principio con el pricing del servicio. En el caso de ENAIA, buscamos la máxima transparencia y ofrecemos un precio estándar desde el comienzo ¿Por qué? Porque el objetivo de ENAIA es proporcionar todas las herramientas que necesita el cliente para poder enseñar a la IA, pero dependerá del cliente la cantidad de esfuerzo que dedica a mejorarla. Esto elimina la incertidumbre anteriormente mencionada, permitiéndonos fijar un precio estándar y sin trampas a nuestra tecnología.

3. No todo en Machine Learning
es Deep Learning

La mayoría de proveedores de IA se centran en tareas de visión o procesamiento de lenguaje natural (NLP). ¿Por qué? Porque este tipo de tareas tienden a ser más genéricas y recurrentes en una gran cantidad de casos de uso, y por tanto es más sencillo construir modelos preentrenados que no requieren de un entrenamiento específico. Sin embargo, existen infinidad de tareas que no están relacionadas con la visión o el NLP. En estos casos, la oferta de soluciones con precios competitivos y transparentes escasea.

En Neuraptic ponemos a tu disposición el conocimiento profundo de la IA, ofreciendo una tecnología que permite automatizar tareas que, además de visión y NLP, también abarcan otro tipo de aplicaciones como:

  • El mantenimiento predictivo, que permite a las empresas anticiparse y prevenir problemas antes de que estos supongan una amenaza.
  • Predicciones de series temporales, que utiliza los datos para predecir valores (pasados o futuros) mejorando así la organización de la empresa.
  • Data mining que permite analizar los datos que se encuentran en tablas para extraer de ellos información relevante para la empresa.

Si todavía tienes dudas o quieres más información sobre ENAIA, consúltanos, nuestro equipo estará encantado de atenderte.

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